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统计与机器学习研究团队

团队简介:坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,充分发挥人工智能优势,凝神聚力推动统计学科发展,让数据科学成为推动社会进步的强大动力。

主攻方向

(1)基于最优抽样的隐私放大领域的问题;

(2)迁移学习理论及方法;

(3)亚组学习研究,分布式数据和流数据的分布式推断;

(4)网络和时空数据建模的理论及应用;

(5)系统复杂性背景下的机器学习理论;

(6)复杂条件下物理机理和数据驱动结合的材料寿命;

(7)基于图表示学习的金融风险;

(8)基于深度学习的诊疗方案。

团队负责人

林华珍、周岭、兰伟

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